抖音算法推荐机制

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  一入抖音深似海,可以说,一出爆款就能带火整个品牌,也就成了商家品牌营销的香饽饽,从15s短视频的下半场里胜出,可见其系统持续输出爆款的强大能力。

抖音算法推荐机制

  那么这就必须了解算法背后的逻辑:流量池,叠加推荐,热度加权及用户心理追求。

  1、基础流量


  抖音给每一个作品都提供了一个流量池,然后根据点赞量、评论量、转发量、完播率决定是否推荐或热门。

  2、叠加推荐


  短视频的点赞、评论越多,播放时间越长,能获得的推荐量就会越大,系统就会认为你是一个优质的视频,来给予大量推荐。

  3、时间效应


  优质视频即使它一开始没火,也要持续去给它去做一些点赞评论或朋友圈去转发,隔段时间有可能就会被推荐。

  人类行为的核心动机的不外乎三点:追求快乐,逃避痛苦;追求希望,逃避恐惧;追求认同,逃避排斥。所以你的视频能否符合用户心理追求,是极其重要的。

  新奇漂亮的让我们觉得美好;好玩有趣的让我们笑出猪叫声;而在抖音里,你总能找到共鸣及成就感。这个浓缩的15s,目之所及皆有趣,皆逗比,且深有感触,带火一个品牌,带火一座城市,带火一个人,一切皆有可能。
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